分类： 模型

小米发布并开源轻量级文档理解模型 Xiaomi-OCR-0，仅 0.8B 参数，将文档解析、关键信息抽取与视觉问答三类能力融于一体。该模型在 OmniDocBench v1.6 得分 96.83，为 1B 以下模型第一，五项文档 VQA 平均分 83.2，超过 HunyuanOCR、TokenVL 等模型并逼近 Qwen3.5-4B。

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SoMark团队开源1.3B文档解析模型OXR，在OmniDocBench（97.18）、olmOCR-Bench（87.84）和DocParsingBench（87.76）三项榜单均列第一。

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Mistral 发布万亿参数开源模型 Mistral Large 4（ML4）的权重，企业与政府可自行下载部署，权重已在 Hugging Face 和 API 上线。

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英伟达发布并开源语音模型Nemotron 3.5 Transcribe，总参数量约340亿、每次推理激活约43亿，支持40种语言和最长1小时录音。该模型在英文语音识别9个公开测试集上平均WER为4.71%，优于Qwen3-ASR-1.7B的4.94%，并可通过自然语言指令切换逐字转写、说话人标注、语音翻译等六种输出形态。

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谷歌发布旗舰模型Gemini 4 Carbon，专为持续运行的Agentic工作流构建，重点提升编程、智能体和科学任务能力，在Artificial Analysis Intelligence Index v5.0上以59分排名第一，首发价每百万输入Token 2美元、输出Token 10美元。

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Google DeepMind 发布 Gemini 4 Carbon，称其在网络安全与长程任务上达到最强水平，在 Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 上以 59 分排名第一。

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Google DeepMind 在 Argon 发布两周后推出 Gemini 4 Carbon，该模型在 Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 上得分 59，超过 Argon 的 50，位列榜首。

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OpenAI 发布 GPT-6.1 Terra，标准 API 输入 1 美元/百万 Token、缓存输入 0.05 美元/百万 Token、输出 5 美元/百万 Token，价格约为 GPT-5.6 Terra 的一半。

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百度发布并开源文心Unlimited OCR 2，通过稀疏参考滑动窗口注意力机制SR-SWA和无限解码机制，在百页级单序列测试中把峰值KV缓存从47GB降至1.77GB，减少约96%。

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Google DeepMind 发布世界模型 Genie 4，可实时生成带原生音频的交互式模拟世界，并支持用自然语言实时修改天气、镜头和场景人物。Genie 4 基于 Gemini 系列能力，由 Gemini Omni 锚定真实外观与行为，Gemini 3.8 Flash 作为引导智能体在循环中拆解目标、检查画面并验证步骤，从而支持多步事件模拟。

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